AI顧問怎麼幫企業設計方案？顧問視角下的真實解法故事

摘要

企業主常問：AI 顧問實際能帶來什麼不同？本篇以顧問視角拆解設計方案的真實過程，結合案例故事，說明如何讓 5~30 人團隊也能用低門檻方式享受自動化、AI 所帶來的高效。你可以預期收獲更貼近實務的「原來這樣也可以」啟發。

多數經營者對 AI 的最大誤解，就是期待一種「只要安裝就能萬事搞定」的想像。其實，每一家團隊的需求都藏在日常營運裡細微的流程裡。例如：內湖一間瑜伽工作室，小團隊要管預約、客戶名單、提醒訊息、課程資訊，一團亂。當我們以顧問視角進場，不是馬上推一套軟體，而是深入詢問：

時間花在哪些瑣事上？
最耗心力的環節是哪一段？
有無被遺漏或常發生出錯的細節？這些對話，往往挖出「其實我們想的是：有沒有不用再手動通知每位學員的方式？」——原來，真正痛點不是不會用科技，而是流程沒被聽見、沒被解決。

瑜伽館主事者原以為，自己要懂寫程式或砸大錢才能完成自動化。但經過顧問梳理，我們幫他分成三步設計：

用現有 Google 日曆搭配表單完成初階預約整合。
加裝自動提醒小助手（如簡訊/LINE 群發 API 或郵件提醒），設定標準模板。
教會員工只需將新預約資料照表單填寫即可自動推送訊息，再無需一對一手動通知。不光節省了 70%的客戶溝通時間，還杜絕了報錯日期、漏通知的小尷尬。企業主真切體會到「原來AI不是遙不可及的大工程」。

有時候，顧問最珍貴的並不是「技術」，而是「陪伴導入」的過程。例如，一家 8 人的旅宿經營者，每週回覆客戶信箱內容如同工廠生產線，非常消耗心力。但又擔心導入新系統會讓同仁排斥。這種情境下，AI 顧問角色像是設計教練：

先拆解來信流程，識別哪些內容適合 AI 協助草擬（例如回覆常見問答、提供房型照片、交通說明等）。
選擇一款門檻最低、能與舊有郵件系統共存的小工具先做試點。
逐步培訓一到兩名「種子員工」試用，每週回收意見調整優化。經過兩個月過渡期，全員都能駕輕就熟，主管回饋：「團隊從抗拒到習慣，效率提升看得見。」這是顧問服務無可替代的價值。

每家企業如同指紋，各有運作邏輯。因此，AI 顧問最重要的不是「丟給你一堆功能」，而是協助把需求逐一拆解成最小可行單元，再拼湊出最合適的自動化組合。

從啟動到完全落地，中間最好有一段陪跑期。顧問會根據團隊適應度調整流程、技巧甚至是文化上的細節，降低陣痛，也消除技術焦慮。

許多企業主不是不想導入新工具，而是「資訊差」—不懂如何選擇、怎麼談需求、怎麼讓技術人員知道自己的想法。顧問正是這座橋樑，協助翻譯需求，追蹤進度，確保結果對每一位用戶都友善可用。

我們的兩大主軸服務：「AI 智能自動化策略顧問諮詢」以及「AI 流程自動化開發與建置」，就是專為這些 5～30 人團隊客製化設計。強調實際可落地、暫不擴張就能受益的步驟規劃，由專業顧問陪跑與定期檢視，不讓科技沾自來水，而確實解決日常營運問題。

AI 顧問不是要你和技術賽跑，而是用「人本角度」拆解流程，找出重複耗時、容易出錯的環節，創造真正高效並能立即落地的成果。如果你也對「原來自動化可以這樣玩」心生好奇，歡迎與 Miipath 聯繫，一起探索下個專屬於你團隊的數位創新。