AI專案落地困難點與解法：從思維到執行的突破路徑

摘要

AI落地不再是大企業的專利，越來越多1～30人規模的團隊，希望將AI專案或自動化整合進日常管理。但現實中常面臨資源、專業、溝通等三重困難。本篇將從經營者思維出發，拆解這些難題，提供明確的解法與實務建議，協助讀者用有效可行的方式推動AI應用。

許多經營者詢問AI時，最常的第一句話是：「我們公司只有十幾人，這麼大的東西我們用得上嗎？」事實上，規模小反而具有彈性高、決策快的優勢，但同時面對人力、預算有限，也更需要精準的投資策略。

AI導入不需要一開始就大規模改革。很多小型團隊會選擇以單一重複流程為起點（如Excel自動報表、客戶資料整併），先從某個部門或極度耗時的流程試水溫，在短時間內看到成效，也能降低內部阻力。這樣的小型專案可運用外部資源，如委託Miipath提供AI導入與自動化顧問，量身規劃合適步驟。

不少小型團隊反映：「我們想做，但不確定要怎麼跟工程師或顧問溝通需求。」技術專業詞彙、資料前置作業，以及各種業務細節，經常造成雙方誤解，導致專案進度延遲甚至失敗。

最有效的做法是先畫出現有流程與理想狀態的流程圖（手繪也可以），並明確標示哪些步驟冗長、容易出錯。Miipath顧問常用的方式，是帶領團隊先列出業務痛點清單，再用口語說明每個步驟遇到什麼問題。這樣即使不懂技術，也能讓產品、顧問理解實際需求，還可避免雙方用詞認知不同。

AI導入失敗的另一大主因，是專案上線後無法及時反映在工作流程與團隊體感上。特別是沒有設定好「怎麼衡量改善」時，容易產生「AI導入等於沒事」的落空感。

建議每次導入小型AI方案時，先訂三個最想觀察的變化指標，如：每月資料彙整工作時數縮短多少、錯誤率降低幾成、顧客反應是否變快。配合每週或每月一小段反饋會議，由實際操作人分享「變好」或「還沒變」的真實經驗。這種方式有利誠實評估效益，也能幫下階段優化作準備。

所有AI專案藍圖的實現，無法僅靠一套工具或技術買單。真正引領成功導入的，是經營者決心與團隊文化的轉變。鼓勵實驗、允許失敗、重視員工回饋，這些巧妙的小調整，遠比只關注技術規格更能讓AI「生根」於團隊日常。

以某十人規模的律師事務所為例，透過繪製現有審查流程，明確標示每份契約產生標準問題的痛點，最終選擇了自動條文比對＋修辭提醒小工具，極大減少人工查找資料的耗時。這過程中，定期對專案回顧、修正目標，成功讓小型團隊「有感升級」。像這類案例，都脫離不了上述的「分段落地」和「強化團隊共識」。

Miipath長期提供AI導入與自動化顧問，專注於量身打造「可落地的小型專案」，不論是針對單一流程自動化，還是客製化網站/系統（AI-Ready），都能從需求定義到成效驗證，陪你從頭到尾分段推進，壓縮試錯成本。

推動AI專案從來不是一蹴可幾，但只要掌握「逐步試點、雙向溝通、明確指標、團隊共識」幾大要素，即使只有幾個人的小團隊，也能用有限資源換到看得見的成果。如果你也想探索流程自動化、數位轉型的可能，不妨把今天文中方法納入口袋，進一步歡迎聯繫Miipath，讓我們一起討論你的專屬AI落地方案！