摘要
打造一個結合 AI的網站並非遙不可及。這篇文章將全面整理 AI 網站開發流程，從構思到落地，每一步如何實作、一人或小團隊也能參與的秘訣，以及2025年最新的規劃技巧。讀者將能夠掌握專案推動脈絡，甚至發現原來有AI Agent能自動化處理繁雜業務，讓日常營運更上一層樓。
需求拆解與前期規劃
發掘「問題」與「願景」
AI 網站的開發第一步不是寫程式，而是找出業務痛點。以往大家常突破不了「想做AI但不知從哪整合」這道牆，其實只要抓對脈絡——如重覆人工輸入、查找資料耗時、客戶申請需多次確認——就是AI極可發揮的點。 建議以簡短「一天流程圖」或「5個常見問題」描述您的目標。例如：我要讓詢價自動分類，或希望訂單流程不漏件。
跨部門溝通，降低執行偏差
早期讓業務、行政和管理層一起參與概念討論，可以減少AI專案開發中常見「理想落地落空」的困擾。列出誰會用這網站？他要的第一件功能是什麼？這些討論會直接影響後續流程設計。
從原型設計到資料準備
視覺化藍圖 & Mockup
將需求整理為**線上白板(Mockup)**或簡單Figma畫面，快速溝通預期畫面與操作路徑。有些業主以為要懂設計，事實上畫個流程圖就能起步，後續再由開發顧問美化、補充細節。 這階段要留意：越簡單的操作越有效。例如一鍵將excel上傳，自動生成報表，或讓聊天機器人直接回覆最常見問答。
蒐集與清理資料
AI 的核心在於「資料」。將過去三個月的 Excel、郵件、客服記錄集中，並清理格式，避免錯別字與重覆。這不僅減少開發迴圈，更有利於日後的自動化升級。 2025年常見做法是：一開始用少量資料測試，成功再擴大。而且，工具如 Google Sheets、Airtable 都支援「API串接」供後續AI模型導入。
AI功能實現與網站整合
選擇適合的AI應用
根據您的場域，有些適合文件搜尋與知識問答（如律師事務所），有些適合自動分類或影像辨識（如不動產包租代管）。Miipath 顧問團隊經常遇到客戶最常提問：「我要什麼AI功能？」其實建議先設定單一用途——例如讓客戶問題自動分類給對應窗口——後續再延伸至全流程自動化。
打造AI-Ready的網站基礎
傳統網站與AI網站最大差異，在於是否可讓AI即時接收資料、返回建議。例如設計一份填寫表單，後端可即時呼叫AI進行初步判斷——不論用 Python Flask、Node.js 或 No-code平台皆可實現。 專案過程常有「需求變動」，因此建議選擇支援API的架構。未來不論是要串接Line客服機器人，還是新增自動報表，都省事省力。
上線部署與持續優化
快速 MVP & 內部種子用戶測試
建議用「最小可行產品(MVP)」的概念，加速初版上線。舉例：初期只開放給2位管理員試用，觀察AI回覆是否適用再慢慢開放給所有同仁。這樣能以最少資源聚焦 最關鍵問題，不必等到全功能才驗證市場需求。
持續收集回饋與迭代
不少新手認為「AI要一次到位」，其實每一階段改版越快越好。像 Miipath 在協助包租代管或醫藥業客戶時，常會給出「階段目標清單」和「優先權排序」，確保客戶能感受到實際成效，再融入後續更強大的自動化功能。 2025年最新趨勢還包括自動記錄操作分析，用於優化使用路徑與功能排列，有的專案甚至內建互動式培訓，引導新用戶快速上手。
結語
AI 網站開發其實比你想像的簡單。從需求拆解、Mockup、資料整理到分段AI導入，每個步驟都能小而快地落地，既有效又實用。無論你對AI還有多少疑問，只要掌握本文流程，小團隊也能玩出大突破。 若想探索專屬的數位化升級、或希望AI強化您的網站與日常流程，Miipath 提供AI導入與自動化顧問與**客製化網站/系統(AI-Ready)**兩大支援方向。歡迎預約專家諮詢，一起讓創新在你的事業落地生根！