企業與AI顧問攜手，如何打造高效專案合作？

摘要

在數位轉型浪潮下，愈來愈多企業選擇與AI顧問合作，推動自動化專案以提升效率與競爭力。但從心動到行動往往卡關於流程不明、資源弱勢。本文將以實用視角，詳述如何和AI顧問高效協作，從需求釐清到落地執行，讓AI真正成為你事業的後盾。

AI專案啟動：換位思考，找對溝通起點

共同定義目標與需求

每個企業都有專屬的經營痛點。AI顧問的價值，不僅在於技術開發，更在於協助你釐清真實需求。首要步驟，是將現有流程、重複作業與理想目標攤開來討論。例如，一家包租管理公司希望減少Excel人工操作，與顧問充分溝通後，才會發現「物件維護進度」才是最想要自動化的痛點。 這階段需要坦率分享現實挑戰與資源限制，顧問則以業界經驗引導出最優起點，找出能產出成效的第一步。切忌閉門造車，也不必過度包裝現狀，只有直面需求，才有神隊友助攻。

明確期望與資源盤點

妥善的AI合作，彼此要先講清楚預期成果、時間表和能動用的資源（如IT人力、預算、現場配合度）。顧問能協助拆解「先有感小專案，再逐步擴大」的落地策略，降低企業主對未知的排斥感。 不少客戶因為一開始「想得太大」，最後反倒無疾而終。設立階段性目標、彈性微調，比一口氣啃下龐大計畫更有效。

參與式流程設計，讓你不是局外人

建立即時溝通、快速試錯模式

AI專案的成功，更來自「共創而非外包」。建議小型企業用簡單的線上協作工具（如 Trello, Notion），定期與顧問小組開會，確保問題快速反饋、調整方案不拖延。若能在企業內部設定「AI專案小組」或專責窗口，便能分階段驗收成果，也讓顧問得以隨時因應你現場的最新變化。 一個真實案例：某小型診所與AI顧問合作，專案中途遇到醫護工作節奏難以配合測試，顧問即建議微調時程＆分段交付，最終促使上線流程順利完成。

持續回饋，追蹤成效

專案進行中，持續小規模驗證、即時蒐集改善意見非常關鍵。顧問團隊可以適時調整AI工具與自動化工作流程，避免最後交付時才發現需求南轅北轍。 Miipath 在協助業者導入自動化時，會規劃周期性檢查點與簡易效益評估報告，讓經營者自己也能看到數據上的成長或待修正處，心裡也有底。

落地與再升級：從試點到全面展開

落實培訓與交接，確保自用無礙

專案接近尾聲時，「陪跑」和「交接」不可少。顧問會設計基礎培訓、操作手冊，協助團隊理解新工具如何融入日常。不僅針對負責人，連一般同仁也納入培訓，確保任何人遇到狀況都能求助於文件或顧問。

分階段優化，逐步擴大效益

多數初次導入AI的企業，建議從一至兩項重點流程優化開始，待團隊熟悉後，再分批拓展其他應用。這過程中，顧問的角色從「顧問」轉為「手把手導師」，適時給予技術升級或流程設計的新點子，讓經營改善不停滯。 Miipath 便經常結合AI導入與自動化顧問與客製化系統諮詢，協助規劃「AI-Ready」的資料流程，未來遇到更高階需求（如深度數據分析、預測模型）時，系統也不會卡關。

結語

與AI顧問協作，不僅是技術升級，更是經營思維的重塑。記得：開誠布公溝通需求、以小步驟逐步落地、過程持續參與與反饋，才能讓科技升級真正助你事業突圍。如想探索更合適的自動化模式，歡迎與 Miipath 顧問聊聊，一起打造具體可行的AI導入藍圖——即使只是1、2人規模，也能享受AI加值的驚喜！