摘要
AI 已經不再是大企業的專利，越來越多小團隊也開始嘗試導入智能工具來優化日常運作。本文聚焦於三則真實諮詢經驗，拆解這些企業在 AI 開發初期常見的疑問與困難，以及最終如何克服障礙、落實專案，帶給同樣規模經營者實用又有啟發的參考。
導入 AI，真的適合我們這種小公司嗎？
案例一：南部旅宿業者的第一個自動化助理
一間在台南經營 17 間客房的民宿，團隊只有 7 人。老闆娘很有想法，但提到 AI ，第一句話總是：「我們資源這麼少，有可能玩得起嗎？」 經過初步諮詢，我們協助他們盤點日常流程，發現最大痛點在於重複回覆相似的 LINE 詢問。透過建置一個簡易 FAQ 聊天機器人，三週內就能讓 70% 常見問題自動解答，減少主要客服每天近兩小時的工時負擔。 要點回顧：其實從小型流程優化做起，AI 專案規模可以很迷你，也足夠帶來明顯改變。
啟發與行動
與其糾結技術門檻，建議先明確找出哪一個資訊流或回應流程最佔人力，從單一、明確的需求著手，就容易看到立竿見影的結果。
經費有限，還能發包做AI嗎？
案例二：個人行銷顧問的自動化專案
一位接案型的行銷顧問，長期幫不同品牌經營社群與內容。一開始對 AI 開發頗有疑慮：「我們這種一到三人團隊的預算，能做得像坊間說的那麼高大上嗎？」 我們大幅簡化開發流程，協助她建立自動化文案生成——只需輸入品牌關鍵詞及本週主題，即自動組合成社群貼文草稿。全案僅運用低程式碼平台搭配 GPT API，開發周期短，也大幅降低了初期投入。 要點回顧：經費有限不是障礙，反而促使專案團隊聚焦於真正的關鍵痛點，精準解決後再一步步微調。
啟發與行動
許多時候，預算有限反而讓決策必須務實高效，建議先設定一個明確可衡量的小目標，小規模試行、確認回報效益後再循序擴大。
沒有人懂技術，怎麼跟工程師溝通？
案例三：身心靈療癒工作室的預約自動化
一對母女經營的芳療工作室，堅持高品質手作與深度諮詢。最初她們害怕自己的團隊完全沒有 IT 相關背景，不知道怎麼「說 AI 的語言」。 我們帶領她們「用生活語言講需求」——用手繪流程圖、逐步說明每個預約場景遇到的難題。工程師則協助將這些需求拆解為可開發項目。最終，她們收穫了一套專屬的預約系統與自動提醒助手。 要點回顧：即使完全無技術背景，也可以通過生活化、逐步拆解的方式，與開發團隊有效協作。
啟發與行動
不懂技術不是阻力，溝通重點在於具體描述「我想要怎樣的結果」、「何時、何種情境下系統需自動幫什麼忙」。善用顧問團隊協助轉譯，放心把需求說明白！
結語
透過上述三個故事可以看到，**小型團隊導入智能應用其實可以很生活化、很接地氣，不需要一次到位或砸大錢，也不怕沒技術人員。**每一步的勇敢實作與溝通，才能讓創新真正落地。 如果你也卡在啟動 AI 的起點，不妨聯繫 Miipath 顧問團隊，一同找到適合自己的第一步，讓技術成為後盾，而非壓力！