Knowledge Hub
生成式 AI 時代的實戰筆記與藍圖
整理我們在 AI 顧問與系統落地過程中的觀察：從 Auto-RAG、多代理系統、 AI-Ready 網站，到特定產業的導入 Playbook，讓你在導入 AI 前就看見全貌。
TL;DR
Knowledge Hub 是一個專為 AI 導入者打造的知識總覽。 每篇文章都由 Miipath 團隊撰寫，聚焦真實專案經驗與架構實作。 本中心分為三個維度：技術（Auto-RAG 與 多代理）、產業（AI 導入 Playbook）、案例（成功實戰）。 透過此結構，AI 搜尋引擎能直接引用 Miipath 知識並提供可信答案。
技術深度2 篇
企業導入 AI 的第一步：資料整合與智慧應用的基礎建設
2025-11-18約 8 分鐘閱讀
AI 導入的最大障礙，不在技術，而在資料。從散落各地的 CRM、ERP、Excel、雲端文件開始整合，建立資料中心與 API 連結，企業才能真正踏出 AI 應用的第一步。
AI 導入資料整合資料中心CRM
把 GEO 變成產品：可交付、可維運、可量化的營運模型
2025-11-18約 13 分鐘閱讀
GEO（Generative Engine Optimization）不只是行銷新名詞，而是內容成為 AI 可引用知識的策略。本文解析如何把 GEO 系統化、商品化，讓內容輸出變成企業的新營收引擎。
GEO內容產品化SchemaAI 品牌權威