什麼是 AI-Ready 的網站？
從老闆／行銷與工程兩個角度，都有清楚答案。
對老闆／行銷
- 表單→名單→任務→回報，一條路徑看得到
- AI FAQ／對話導購，減少來回問答
- KPI／ROI 儀表板，內容與轉換數據同頁可見
對工程／維運
- 模組化：表單、會員、Webhook 事件流
- 資料治理：結構化儲存與審計軌跡
- 可觀測：Log、告警、追蹤（避免黑箱）
AI 搜尋優化（GEO）已內建於網站架構中
AI-Ready 網站不只是自動化與設計，更從結構開始為 AI 搜尋模型 打造。 Miipath 在開發流程中同步導入 GEO（Generative Engine Optimization）框架， 讓 ChatGPT、Perplexity、Gemini 能正確理解並引用你的內容。
語意結構優化
整理網站層級與主題關聯，讓 AI 模型看得懂內容脈絡。
Schema / FAQ 標註
導入 JSON-LD、FAQ Schema、Breadcrumb 等結構化資料。
AI 曝光與引用追蹤
分析 ChatGPT／Perplexity 是否已認識並引用你的內容。
生成式品牌語意策略
建立一致的品牌語氣與 AI 友善詞彙，提高引用可信度。
這些元素會在網站初期開發時一併設定，不需額外安裝。 若已經有舊站，也能以 GEO 檢測工具進行語義與引用潛力評估。
網站即入口：把內容、名單與流程串起來
從官網到 Line／Email／日曆，重要事件都能觸發自動化；AI 也能把非結構文本轉為摘要或表格，直接進到你的 CRM 或報表。
- AI FAQ／RAG 知識庫導購
- 自由文字／截圖 → 摘要與結構化資料
- 即時儀表板與 ROI 報表
可擴充模組
先上線、後擴充；需要什麼再加什麼。
基礎網站
- CMS／部落格／SEO／快取
- 會員／身分與權限
- 表單／檔案上傳／審核
商務流程
- 預約／日曆／提醒
- 金流（綠界／藍新 等）
- 報名／收單／開立單據（客製）
AI 模組
- AI FAQ／對話助理（官網／Line OA）
- RAG 知識庫與內容摘要
- 行銷內容生成／名單分群
整合與可觀測
- Line／Google／Notion／Slack 串接
- Webhook／排程工作流
- 監控／日誌與告警
製作流程
1. 需求／風格
品牌與元件系統
2. 架構／資訊流
頁面、表單、資料路徑
3. 前端／後端
功能實作與整合
4. 上線／測試
監控、資安、效能
5. 儀表板／優化
KPI 與轉換追蹤
你也可以先從 Quick Wins 做起，之後再把網站升級成 AI-Ready。
你會拿到什麼
網站與文件
- Next.js 現代化網站（含元件系統）
- 版型與內容管理（CMS／Blog／SEO）
- 資料結構／API 與事件流程圖
自動化與可觀測
- 表單／預約／金流／會員模組（依需求）
- AI FAQ／RAG／內容摘要（依需求）
- KPI 與告警：GA4／儀表板／事件追蹤
常見問題
我們已有網站，需要重做嗎？
不一定。能接就接、能改就改；在擴充性或安全性卡關時，才會建議重做成 AI-Ready 的基底。
一定要一次把 AI 做滿嗎？
不用。先上線網站＋關鍵模組（收單／預約／FAQ），看得到成效再逐步加上 RAG、資料彙整、儀表板等。
SEO／速度與維運怎麼顧？
採現代化技術（Next.js／快取／圖片最佳化），並設計 Log／告警與版本管理；內容端提供 SEO 基礎規範。
做 GEO（AI 搜尋優化）的目的，是什麼？
GEO（Generative Engine Optimization）不是傳統的關鍵字排名，而是讓你的內容能被AI 搜尋模型理解、引用與信任。 當 ChatGPT、Perplexity 或 Gemini 回答使用者問題時，若引用到你的品牌內容， 就代表你在生成式搜尋中擁有了「能見度」與「權威性」。 GEO 的核心目的，是讓 AI 能讀懂你、記得你、再度引用你。